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發布日期:
2026年1月16日
最後更新:
2026年1月29日
當我們談論 AI(人工智能)時,大家第一時間想到的可能是 ChatGPT/ Germini 幫你寫 Email,或者 Midjourney/ Nano Banana 幫你畫圖。但你是否想過,AI 也能幫你解決家裡的「雜亂」?
很多人會說:「AI 又沒有手腳,難道它能幫我摺衫、收納?」確實,目前的 AI 還不能物理上幫你執屋(雖然家務機器人指日可待)。但在專業收納領域,「整理」其實是 40% 的體力勞動 + 60% 的決策過程。
AI 助力:重新掌控空間
AI 最強大的地方,在於它能成為你的「大腦的延伸」,幫你解決收納中最困難的部分——分類邏輯、空間規劃與決策疲勞。本文將帶你探索收納的未來式,看看科技如何協助我們在香港這個高密度的城市中,找回空間的主導權。
關鍵摘要
決策輔助: AI 是克服「選擇困難症」的最佳工具。透過拍照識別,AI 能客觀建議物品的分類方式與去留標準。
空間視覺化: 利用 AR (擴增實境) 技術,在買傢俬前先「試擺」,避免在有限的空間買錯尺寸的慘劇。
庫存管理: 「數字孿生 (Digital Twin)」概念進入家居。AI 能協助建立衣櫥或雪櫃的數據庫,減少重複購買。
人機協作: 懂得運用 AI 的新一代收納美學,收納師能提升工作效率,專注於解決人類的情感依附與行為習慣。
第一維度:AI 是你的「分類邏輯大師」

1. 圖像識別與自動分類
現在的 AI 模型(如 GPT-4o 或 Google Lens)已經具備強大的視覺理解能力。
應用場景: 面對一桌混亂的雜物(小朋友的通告、發票、散落的藥丸混在一起),你只需拍一張照,上傳並問 AI:「請幫我把這些東西分成 4 大類,並建議收納邏輯。」
價值: AI 能瞬間提供客觀、冷靜的分類建議(例如:待處理文件、長期存檔、醫療用品、垃圾),打破「當局者迷」的困局,節省你大腦的「算力」。
2. 斷捨離的「客觀法官」
當你猶豫「這件裙留不留」時,情感會干擾判斷。
AI 的數據思維: 只基於你提供的實際情況考慮,例如:「我的衣櫃只有 60cm 闊,但我有 80 件掛衣。」
價值: AI 沒有物件情感牽伴,它只看數據。它會給你一個殘酷但真實的建議:「根據人體工學與衣櫃尺寸,你只能保留 50 件掛衣以保持拿取方便。建議優先移除 30 件非當季或兩年以上未穿著的衣物。」這種「數據化的勸退」往往比家人呻無位的嘮叨更有效。
第二維度:空間規劃的「視覺預演」

在香港寸金尺土,買錯一件傢俬的代價很高(沒地方放、又要花錢花時間找人處理)。
1. AR 試傢俬 (Augmented Reality)
IKEA Room Planning Tools 或其他室內設計 App 已經能做到掃描房間,自動移除現有傢俬,並「放入」新傢俬。
應用場景: 想在鑽石廳放一張 L 型梳化?不要只憑空想像。用手機掃描,直接在螢幕上看效果。
價值: AI 能分析尺寸與基楚動線,確保新傢俬不會擋住走廊或插座,避免「買了大櫃卻開不到門」的低級錯誤。
2. 生成收納方案
拍下你的儲物櫃內部,告訴 AI:「我要在這裡放清潔用品。」
應用場景: AI 能搜尋海量的收納案例,推薦最適合該尺寸的收納盒組合(甚至精準到品牌與尺寸),解決一般常見的「買了盒子塞不進去」或「浪費了上方空間」的痛點。
第三維度:建立「數字孿生 (Digital Twin)」

隨著掃描技術的簡化,未來的收納將不再只是整理實物,而是



